內容與模塊
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以物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等為代表的新一代信息技術正加速應用于企業信息化，為企業業務創新、提升競爭能力提供了歷史性機遇。如何準確把握新一代信息技術的應用和發展趨勢；如何科學判斷信息技術發展方向；如何將新一代信息技術與企業發展深度融合；如何構建與企業業務相匹配的系統架構；如何選取科學合理的信息技術等，這些都是當前企業信息化建設面臨的難題和挑戰。
在工信部相關司局、中國科協等單位鼎力支持下，根據市場對人才結構、層次、技術方向等需求的不斷發展，結合工信部兩化融合總體工作規劃，充分發揮中國電子學會的組織牽頭作用，設計并推出信息系統項目管理、軟件應用、信息系統運維、新興產業與技術、政府專業化培訓、企業高效能管理等相關課程模塊。
二、部分課程模塊
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序號 |
課程模塊名稱 |
學習時間 |
大致內容 |
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1 |
數據中心規劃設計 |
24 |
數據中心標準體系介紹、數據中心國內外標準對比、數據中心標準最新進展；數據中心未來的發展前景與行業分析；云計算與數據中心的基礎設施建設關系；數據機房建設、規劃、設計、驗收及預算等各個環節的要點； |
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2
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數據中心運行維護 |
24 |
數據中心運維管理概述；數據中心運維管理標準、制度、規范及流程；數據中心機房運維的主要內容，數據中心運維過程中所面臨的一些關鍵性問題及分析；設備運維管理；制冷系統的運維管理；供配電系統的運維管理等。 |
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3 |
數據中心運維管理 |
24 |
數據中心運維故障的預防與管理；數據中心運維服務體系的建立與維護；數據中心運維管理的工具；數據中心運維團隊的建設和管理；數據中心相關項目招投標管理；數據中心突發事件應急預案管理；數據中心業務目標、指標、合同、協議及服務管理等 |
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4 |
云計算基礎架構 |
12 |
面向企業IT人員，企業信息化人員、云計算從業人員等講授云計算的基本概念、核心技術、主流架構、主要產品與廠商，以及在云計算投入實際產品運用時需注意的問題；結合實踐講述私有云環境搭建與維護。 |
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5 |
管理信息系統與云計算 |
12 |
對云計算的基本原理、關鍵技術、構建實施等基礎知識有所了解，并了解云計算在管理信息系統方面的應用，對于云計算有一個相對完整系統的了解和把握，掌握基于云計算的信息系統方案和設計方法。培訓分為兩個大部分，一個部分是云計算的基本知識體系，一個部分是云計算在管理信息系統的應用。 |
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6 |
物聯網最佳實踐 |
18 |
通過物聯網基礎架構、關鍵技術說明介紹當前物聯網的行業應用，及相關專業領域中所用到的核心技術。將通過介紹物聯網在食品安全、智能家居等領域內的系統應用，展現將RFID、WSN等多種物聯網技術融合在一起的典型應用模式并重點講解最新智能傳感器技術熱點。 |
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7 |
數據科學與大數據分處理析 |
18 |
全面了解大數據處理技術的相關知識，學習Hadoop的核心技術方法以及應用特征，深入使用Hadoop相關工具在大數據中的使用，掌握傳統數據中心向云計算中心轉換的關鍵技術。 |
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8 |
大數據技術高級研修 |
30 |
強化大數據的實訓和項目指導，培養更多合格的大數據分析和挖掘的專業人才，并突出將大數據挖掘和分析的最新實戰內容帶入課堂。 |
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9 |
企業虛擬化應用 |
12 |
更全面了解虛擬化技術目的，掌握更多的實際操作知識。VMware、微軟、Citrix企業級虛擬化技術詳解， 服務器虛擬化安裝實例，虛擬化商業應用實例。 |
